• DT时代,大数据对网络运维意味着什么?
  • “大数据杀熟”?网络安全成安企未来发展关注方向
  • 阿里云与西门子签署备忘录,助推中国‘工业4.0’解决方案发展
  • 外媒评AI领域收购最活跃的9家公司:谷歌苹果FB前三
2018-07-16 10:48:26
谷歌恐再遭欧盟天价罚单
欧盟竞争事务专员玛格丽特·维斯特格(MargretheVestager)在对谷歌进行了3年之久的调查后,即将于周二或者周三宣布对谷歌不利的裁决。美国互联网巨头正在受到欧盟的严厉审查。有消息称,未来两 <详情>
2018-07-13 14:06:00
AI in All ! 华为的达芬奇计划,直指英伟达!
Project Da Vinci,达芬奇计划。这是华为最新的秘密“作战”方案,也即将是影响最广泛的战略目标。在这个计划中,华为希望将AI引入自己所涉足的所有业务,从电信基站、云数据中心,到智能手机和 <详情>
2018-07-12 09:52:00
智能数据时代,机器数据分析五大趋势预测
回顾这一年的技术热点,我们发现在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外,机器数据分析已经异军突起,有望成为2016年大数据市场商业价值最大,增长最快的热点。 <详情>
2018-07-10 14:41:00
阿里云与西门子签署备忘录,助推中国“工业4.0”解决方案发展
最近一直处于热搜阶段的阿里云又传来一则重磅消息:7月9日晚,在两国总理共同见证下,西门子和阿里云在柏林签署备忘录。 <详情>
2018-07-09 10:08:57
大数据时代,ETL工具新标准正削弱供应商价值
如果你问企业“ETL工具重要吗?”我想答案一定是肯定的;如果你问企业“一定要选用商用ETL工具吗?”,这个结果就不见得那么统一了。ETL供应商足以应对不断变化的数据环境而更好得生存吗?ETL起源于 <详情>
2018-07-09 09:13:07
DT时代,大数据对网络运维意味着什么?
2018年对于SDN来说无疑是利好的一年,在金融、电信、互联网等行业SDN产品和解决方案开始规模化部署,许多传统行业对于SDN的需求也初现端倪。2018年中国SDN软件市场(主要指SDN控制器及相关的软 <详情>
2018-07-09 09:13:05
大数据时代,安全能力要分层分级
腾讯副总裁马斌认为,人们在现实世界的物理信息已经全部搬到了虚拟的网络世界,它和现实世界一一对应。这种情况下原有的防火墙等被动防护系统就不适用了,需要企业根据自己的能力进行分层分级的 <详情>
2018-07-08 19:13:08
大数据引领公平共享智慧教育
“十三五”以来,贵州省贵阳市深化“大数据+教育”创新应用引领,在打造公平共享智慧教育的道路上迈出坚实的步伐,以“构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,建设‘人人皆学、处处能 <详情>
2018-07-08 19:13:03
我国大数据领域人才缺口高达150万
7月6日至7日,第一届全国大数据与人工智能科学大会在重庆举行。重庆日报记者从大会上获悉,目前我国大数据领域相关人才缺口达150万。 <详情>
2018-07-08 19:04:10
深圳市商标品牌大数据中心正式启航
7月5日,国内首家商标品牌大数据中心,在世界级邮轮“世界梦号”的星梦剧院,举行发布仪式。 <详情>
大数据应用案例
人民时评:个人信息,利用好更需保护好
连日来,个人信息安全问题,再度引发广泛关注。一款提供航班动态服务查询的APP,因为新增了“可查看同机人主页”功能,让使用者感到个人信息暴露于外;工信部“黑名单”显示,46款APP涉嫌强行捆绑其它应用软件、未经用户同意收集和使用用户个人信息;视频网站A站发布公告称,因为遭受黑客攻击,近千万条用户数据外泄。这再次警示我们,要处理好数字经济发展中的隐私保护问题。
大数据时代应通过立法强化个人信息保护
近日,大数据泄露个人隐私的一个案例引发广发关注——一款航旅类APP测试中的“虚拟客舱”功能可查看同舱乘客信息。实际上,近年来因“一揽子”授权隐患、企业隐私保护不当等原因造成的隐私泄露事件,并不罕见。
大数据正以令人兴奋的方式融合电子商务和零售行业
全渠道正在重新定义人们所知道的有关零售业的一切。大数据对于零售市场的新领域是无价的,这有一些原因。
备好数据后,数据科学家还要做什么?
数据科学越来越火,很多人都想转行入坑数据科学家,这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作,就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。
欧盟吸纳52名专家入AI咨询委员会 将起草AI伦理指南
欧盟今天将52名专家联席命名为“人工智能高级小组”(AI HLG,High Level Group on Artificial Intelligence)——这是一个咨询机构,将主要负责起草AI伦理指南,预测人工智能的挑战和机遇,并指导欧洲机器学习投资的进程。

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